Tecnologia

Inteligência artificial salva atleta de 15 anos com raro problema no coração

Keiton Victor de Araújo Silva teve a ciência ao seu lado

Jovem passou por cirurgia - Montagem
Por Redação NT

Publicado em 21/09/2023 às 15:21:00

No mês de março, Keiton Victor de Araújo Silva, um adolescente de 15 anos, buscou atendimento médico em um pronto-socorro após apresentar sintomas de palpitações, que surgiram após um treino de basquete. Apesar de não possuir histórico de problemas cardíacos, os médicos utilizaram uma poderosa ferramenta para auxiliar no diagnóstico: a Inteligência Artificial (IA).

A IA desempenhou um papel importante no rápido e preciso diagnóstico de Keiton, identificando a presença da Síndrome de Wolff-Parkinson-White (WPW) a partir da análise de seu eletrocardiograma (ECG). O programa de IA utilizado nesse caso foi denominado Kardia.

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O Kardia age como um "marca-texto" virtual, destacando pontos relevantes nas leituras dos exames médicos, permitindo que os médicos concentrem sua atenção em detalhes cruciais para o diagnóstico preciso. Essa capacidade de destacar informações pertinentes em meio a uma grande quantidade de dados é uma das principais vantagens da IA na medicina.

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A Síndrome de Wolff-Parkinson-White é uma condição cardíaca rara, e muitas vezes seus sintomas podem ser confundidos com outras questões de saúde. O diagnóstico rápido e preciso desempenha um papel fundamental na abordagem de doenças cardíacas, especialmente em situações de emergência. Em muitos casos, médicos podem não estar familiarizados com condições raras como essa, o que ressalta a importância da assistência da IA.

A utilização da IA na medicina tem se mostrado uma ferramenta valiosa para profissionais de saúde, permitindo diagnósticos mais rápidos e precisos. Além disso, a IA também é capaz de analisar grandes volumes de dados médicos, identificar padrões e fornecer insights que podem levar a tratamentos mais eficazes.

Com a identificação do problema, Keiton passou uma cirurgia e as estruturas do coração foram corrigidas.

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